Ядром линейного оператора ^ A :Xn → Ym называется множество всех векторов x О Xn таких, что ^ A x = θ . Ядро оператора ^ A будем обозначать Ker ^ A . Теорема. Ядро линейного оператора ^ A :Xn → Ym является линейным подпространством пространства Xn . Дефектом линейного оператора называется размерность его ядра. …
Автор admin
Образ и ранг линейного оператора
19 января 2005 | Рубрика: Книги
Пусть ^ A :Xn → Ym — линейный оператор. Образом линейного оператора ^ A : Xn → Ym называется множество всех векторов y О Ym , представимых в виде y = ^ A x , где x «пробегает» всю область определения оператора D М Xn (т.е. образ — это область значений оператора). Образ оператора ^ A …
t_m-435
19 января 2005 | Рубрика: Книги
ОГЛАВЛЕНИЕ УКАЗАТЕЛЬ ТЕМА ТЕОРИЯ ПРИМЕРЫ ВОПРОСЫ ЗАДАЧИ ЗАМЕТКИ
m_m-426
19 января 2005 | Рубрика: Книги
ОГЛАВЛЕНИЕ УКАЗАТЕЛЬ ТЕМА ИСТОРИЯ НАПОМИНАНИЕ КОНТРОЛЬ ЗАМЕТКИ
t_m-439
19 января 2005 | Рубрика: Книги
ОГЛАВЛЕНИЕ УКАЗАТЕЛЬ ТЕМА ТЕОРИЯ ПРИМЕРЫ ВОПРОСЫ ЗАДАЧИ ЗАМЕТКИ
t_m-437
19 января 2005 | Рубрика: Книги
ОГЛАВЛЕНИЕ УКАЗАТЕЛЬ ТЕМА ТЕОРИЯ ПРИМЕРЫ ВОПРОСЫ ЗАДАЧИ ЗАМЕТКИ
Действия с операторами и их матрицами
19 января 2005 | Рубрика: Книги
Сложение операторов Пусть Xn и Ym — линейные пространства, ^ A : Xn → Ym и ^ B : Xn → Ym — операторы (не обязательно линейные) с общей областью определения D . Суммой операторов ^ A : D М Xn → Ym и ^ B : D М Xn → Ym называется оператор ^ C : D М Xn …
Линейные (векторные) пространства
19 января 2005 | Рубрика: Книги
При изучении этой темы вы познакомитесь с фундаментальными понятиями линейного пространства и подпространства, линейной зависимости и независимости системы векторов, размерности и базиса пространства; изучите различные примеры, иллюстрирующие эти понятия. При решении задач модуль STEM Plus пакета AcademiaXXI поможет выполнить вычисления и сделать графические построения. Содержание Определение линейного пространства Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов …
t_m-404
19 января 2005 | Рубрика: Книги
ОГЛАВЛЕНИЕ УКАЗАТЕЛЬ ТЕМА ТЕОРИЯ ПРИМЕРЫ ВОПРОСЫ ЗАДАЧИ ЗАМЕТКИ
Определение обратной матрицы. Условие существования
19 января 2005 | Рубрика: Книги
Матрица A − 1 называется обратной к квадратной матрице A n –го порядка, если A · A − 1 = A − 1 · A = E , где E — единичная матрица n –ого порядка. Условие существования обратной матрицы. Для того, чтобы квадратная матрица A имела обратную, необходимо и достаточно, чтобы она была невырожденной, т.е. …
Актуальный 7k casino https://soligalich.org/ промокод для активных пользователей.
